چرا عوامل هوش مصنوعی به طور سیستماتیک در تحلیل ریشهای مشکلات ابری شکست میخورند؟
تحلیل معماری، شکستهای سیستمی و مسیرهای اصلاح در عاملهای مبتنی بر LLM تائهیون کیم (Taeyoon Kim) ووهیوک پارک (Woohyeok Park) هویئونگ یون ...
ادامه مطلب ↖
تحلیل معماری، شکستهای سیستمی و مسیرهای اصلاح در عاملهای مبتنی بر LLM تائهیون کیم (Taeyoon Kim) ووهیوک پارک (Woohyeok Park) هویئونگ یون ...
ادامه مطلب ↖
تحلیل کرنلهای گراف و GNNها برای افزایش توضیحپذیری نمایش گراف ۱. مقدمه یادگیری نمایش گراف قابل توضیح یکی از موضوعات مهم و ...
ادامه مطلب ↖
📈 آیا قابلیتهای هوش مصنوعی بهصورت تصاعدی در حال افزایش است؟ یک فرضیه رقیب (هائوسن گه،همسا باستانی،آزبرت باستانی) 📝 چکیده گزارش METR ...
ادامه مطلب ↖
🏛️ مدلسازی هستیشناسی دامنه در آرشیو دیجیتال مرکز اسناد انقلاب اسلامی ایران 1. مقدمه: چالش سازماندهی دانش در آرشیوهای دیجیتال 🌐 سازماندهی ...
ادامه مطلب ↖
🌟 مدل ترانسفورماتوری برای امتیازدهی مجدد و بازنویسی در سیستمهای ASR 📝 مقدمه سیستمهای تشخیص گفتار خودکار (ASR) به یکی از عناصر ...
ادامه مطلب ↖
آیا مدلهای پیشرفته واقعاً استدلال میکنند یا فقط وانمود میکنند؟ (تحلیل جامع بنچمارک ConceptARC و مدلهای o3, Claude, Gemini) دنیای تکنولوژی ...
ادامه مطلب ↖
🧠 کشف خودکار مدارهای مکانیزمی در مدلهای زبانی با رویکرد Position-Aware مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) امروز به نقطهای رسیدهاند که ...
ادامه مطلب ↖
🧠 ارزیابی اقتصادی مدلهای هوش مصنوعی با GDPval معیاری نوین برای سنجش ارزش واقعی هوش مصنوعی در اقتصاد جهانی مقدمه: چرا ...
ادامه مطلب ↖
عامل زبانی (LLM) به جای انسان: تنظیم خودکار نرخ یادگیری در آموزش مقدمه: چرا آموزش هوش مصنوعی به بازنگری نیاز دارد؟ ...
ادامه مطلب ↖