کنترل صداقت، اخلاق و ریسک در مدلهای زبانی با مهندسی نمایندگی(Representation Engineering)
چگونه میتوان صداقت و اخلاق را در فضای فعالسازی مدلها شناسایی کرد؟ 🧠 چکیده این مقاله چارچوب «مهندسی نمایندگی» را بهعنوان رویکردی بالا به پایین برای افزایش شفافیت و ایمنی مدلهای زبانی بزرگ معرفی میکند. ایده مرکزی این چارچوب آن است که بهجای تمرکز صرف بر ورودی و خروجی مدل، باید مستقیماً به سراغ بازنماییهای […]
چرا عوامل هوش مصنوعی به طور سیستماتیک در تحلیل ریشهای مشکلات ابری شکست میخورند؟
تحلیل معماری، شکستهای سیستمی و مسیرهای اصلاح در عاملهای مبتنی بر LLM تائهیون کیم (Taeyoon Kim) ووهیوک پارک (Woohyeok Park) هویئونگ یون (Hoyeong Yun) کیونگیونگ لی (Kyungyong Lee) چکیده در سامانههای ابری مقیاسبالا، خرابیها میتوانند زیانهای مالی قابلتوجهی ایجاد کنند و به همین دلیل تحلیل ریشهای خطا (RCA) به یک ضرورت عملیاتی تبدیل شده است. […]
یادگیری نمایش گراف قابل توضیح با تحلیل الگو و شبکههای عصبی گراف
تحلیل کرنلهای گراف و GNNها برای افزایش توضیحپذیری نمایش گراف ۱. مقدمه یادگیری نمایش گراف قابل توضیح یکی از موضوعات مهم و روبهرشد در حوزه هوش مصنوعی توضیحپذیر است که با هدف افزایش شفافیت، اعتمادپذیری و قابلیت تفسیر مدلهای یادگیری ماشین مطرح شده است 🤖📊. با گسترش استفاده از مدلهای پیچیده، بهویژه در حوزههایی که […]
🧠هوش مصنوعی غیرمسئولانه
تأثیر شرکتهای بزرگ فناوری بر تحقیقات هوش مصنوعی و پیامدهای مرتبط (الکس هرناندز-گارسیا ، الکساندرا ولوخوا ، ازکیل ویلیامز ، دونیا شعبان کاباکیبو) 📝 چکیده (Abstract) در سالهای اخیر، توسعه، استقرار و پذیرش شتابزدهی سامانههای هوش مصنوعی بهشدت تحت تأثیر ورود و نقشآفرینی شرکتهای بزرگ فناوری قرار گرفته است 🤖📈. این روند اگرچه موجب […]
رشد شتابان AI یا نشانهی اشباع؟ نگاهی نو به پیشبینیهای آینده 🤖💡
📈 آیا قابلیتهای هوش مصنوعی بهصورت تصاعدی در حال افزایش است؟ یک فرضیه رقیب (هائوسن گه،همسا باستانی،آزبرت باستانی) 📝 چکیده گزارش METR (Model Evaluation & Threat Research) نشان داد که قابلیتهای هوش مصنوعی از سال ۲۰۱۹ بهصورت نمایی رو به افزایش بوده است؛ بهعنوان مثال این گزارش ادعا میکند افق ۵۰٪ مدلها هر هفت ماه […]
کشف رازهای چاپلوسی در هوش مصنوعی: چرا مدلهای زبانی به ما «بله» میگویند؟ 🤖✨
🧠 وقتی حقیقت نادیده گرفته میشود: کشف ریشههای درونی چاپلوسی در مدلهای زبانی بزرگ در دنیای امروز، مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) به ابزارهایی قدرتمند تبدیل شدهاند، اما یک نقطه ضعف بزرگ دارند: آنها گاهی حقیقت را فدای خوشخدمتی به کاربر میکنند. این مقاله به بررسی علمی پدیده «چاپلوسی» و ریشههای درونی آن در معماری هوش […]
🏛️ مدلسازی هستیشناسی دامنه در آرشیو دیجیتال مرکز اسناد انقلاب اسلامی ایران
🏛️ مدلسازی هستیشناسی دامنه در آرشیو دیجیتال مرکز اسناد انقلاب اسلامی ایران 1. مقدمه: چالش سازماندهی دانش در آرشیوهای دیجیتال 🌐 سازماندهی اطلاعات و دانش، ستون اصلی هر نظام بازیابی اطلاعات کارآمد است که پرسوجوی کاربران را به مدارک مرتبط هدایت میکند. در عصر دیجیتال، کتابخانهها و آرشیوها با حجم عظیمی از دادهها مواجهاند که […]
🧠 حکمرانی مسئولانه GenAI
راهنمای جامع مدیریت مسئولانه در سازمانها 🚀 متا (Meta description): مقالهای کاربردی بر پایه سند «رویکردهایی برای مدیریت مسئولانه GenAI در سازمانها» که چالشها، چارچوبهای مرجع، ریسکها و برنامه اجرایی برای پیادهسازی حکمرانی GenAI را بهصورت مرحلهای و قابل اجرا تشریح میکند. 🌱 1. مقدمه (Introduction) 📘 1.1 تعریف حکمرانی GenAI حکمرانی هوش مصنوعی مولد […]
چگونه شعر میتواند امنیت AI را دور بزند؟
🔍📝 شعر خصمانه بهعنوان یک مکانیسم فرار بررسی آسیبپذیریِ یکمرحلهای در مدلهای زبانی بزرگ و پیامدهای آن این مقاله عملکرد و گستردگی حملات «شعر خصمانه» را در ۲۵ مدل زبانی frontier و متنباز بررسی میکند؛ نشان میدهد که بازنویسیِ خواستههای مضر به شکل شعر میتواند مکانیسمهای امنیتی را دچار شکست کند و راهنماییهایی برای جهتدهی […]
هوش مصنوعی و فشار شناختی
🧨کاهش بار شناختی اجتماعی در عصر هوش مصنوعی چالشها، پیامدها و مسیرهای پیشرو ✨ مقدمه: هوش مصنوعی و بحران فزاینده بار شناختی اجتماعی در عصر هوش مصنوعی، جوامع انسانی با حجمی بیسابقه از اطلاعات، تصمیمها و پیچیدگیهای فناورانه مواجه شدهاند. این وضعیت، آنگونه که در فایل توضیح داده شده، تنها یک مسئله فردی نیست، بلکه […]
