تأثیر حالت تعامل و نوع مکالمه با هوش مصنوعی بر تنهایی، وابستگی و تعامل اجتماعی کاربران
📘 چگونه رفتارهای انسان و طراحی هوش مصنوعی، اثرات رواناجتماعی استفاده طولانیمدت از چتباتها را شکل میدهند؟ ⭐ مقدمه در سالهای اخیر، چتباتهای هوش مصنوعی به بخشی مهم از زندگی میلیونها کاربر تبدیل شدهاند و بسیاری از افراد برای گفتوگو، تخلیه هیجانی و حتی دریافت حمایت عاطفی به آنها مراجعه میکنند 🤖💬. مطالعهای چهار هفتهای […]
بهبود دقت ASR با مدل ترنسفورمری TRA؛ نسل جدید بازنویسی و امتیازدهی مجدد N-best
🌟 مدل ترانسفورماتوری برای امتیازدهی مجدد و بازنویسی در سیستمهای ASR 📝 مقدمه سیستمهای تشخیص گفتار خودکار (ASR) به یکی از عناصر اصلی دستیارهای صوتی تبدیل شدهاند، اما خروجی اولیه آنها همیشه دقیق نیست. بهویژه در پرسوجوهای پیچیده و پر از موجودیت، مدل باید بتواند میان چند فرضیه مختلف بهترین گزینه را انتخاب یا حتی […]
🧠 از مغز انسان تا الگوریتمهای مصنوعی: تحلیل مقایسهای ذهن و هوش مصنوعی
🧨تفاوت ساختاری ذهن انسان و سیستمهای هوش مصنوعی مقدمه: معمای پیچیده ذهن و ماشین پیشرفتهای خیرهکننده علوم شناختی، نوروساینس و هوش مصنوعی، پرسشهای بنیادین بشری را دوباره زنده کرده است: آیا ذهن انسان صرفاً محصول فعالیتهای الکتریکی–شیمیایی مغز است؟ آیا خودآگاهی، اراده آزاد و درک معنا را میتوان بهطور کامل به پردازش اطلاعات عصبی فروکاست؟ […]
19 خطر حریم خصوصی در هوش مصنوعی که باید بدانید
🔐 حریم خصوصی در عصر هوش مصنوعی؛ طبقهبندی علمی خطرات دادهها ⭐ مقدمه با گسترش سریع هوش مصنوعی، حجم دادههای حساس در سیستمها به شکلی بیسابقه رشد کرده است. این تحول همراه با فرصتهای بزرگ، چالشهای جدی امنیتی و حریم خصوصی نیز ایجاد میکند. طبق مطالعات ارائهشده، سیستمهای هوش مصنوعی با ویژگیهایی چون یادگیری خودکار، […]
هوش مصنوعی در محیطهای نامطمئن هم دقیق شد!
🌐 برنامهریزی تحت عدمقطعیت در مدلهای زبان بزرگ ✨ معرفی PlanU؛ رویکرد نوین برای استدلال دقیق در محیطهای نامطمئن مدلهای زبان بزرگ (LLMها) در زمینههای مختلفی از جمله استدلال منطقی و کدنویسی عملکرد چشمگیری داشتهاند. اما یکی از چالشهای بزرگ در این حوزه، استدلال در محیطهای نامطمئن است. هنگامی که مدلهای زبان برای تصمیمگیری در […]
سه شرط طلایی برای دستیابی به تطبیق فرهنگی واقعی در مدلهای زبانی بزرگ
🌍 چرا «فرهنگ کافی نیست»: بازاندیشی در تطبیق فرهنگی مدلهای زبانی بزرگ بسیاری از تلاشها برای «تطبیق فرهنگی» مدلهای زبانی بزرگ، فرهنگ را به یک جدول داده تقلیل میدهند؛ در حالی که فرهنگ سیال، چندلایه و زمینهمند است. این مقاله نشان میدهد چرا «فرهنگ کافی نیست» و چگونه باید بهجای انباشت داده، به «خروجی ضخیم» […]
🧠 کالبدشکافی مغز هوش مصنوعی
آیا مدلهای پیشرفته واقعاً استدلال میکنند یا فقط وانمود میکنند؟ (تحلیل جامع بنچمارک ConceptARC و مدلهای o3, Claude, Gemini) دنیای تکنولوژی در ماههای اخیر با معرفی مدلهای استدلالگر (Reasoning Models) نظیر OpenAI o3، Claude Sonnet و Gemini دچار تحولی شگرف شده است. ادعای بزرگ این مدلها، عبور از مرزهای انسانی در بنچمارکهای دشواری همچون […]
مدلهای زبانی روی شن بنا شدهاند؛ چرا روشهای جدید ویرایش دانش شکست میخورند؟
🧨 آیا ویرایش مدلهای زبانی بزرگ فریبی بیش نیست؟ کالبدشکافی یک موفقیت توهمآمیز دنیای هوش مصنوعی با سرعتی سرسامآور در حال پیشرفت است. در قلب این تحول، مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) مانند GPT-4، Llama و Qwen قرار دارند که دانش بشری را در میلیاردها پارامتر خود ذخیره کردهاند. اما یک مشکل اساسی وجود دارد: این […]
کارگاه کارگروه حکمت و فناوری
✨ دوره فشرده: علوم شناختی، هوش مصنوعی و فلسفه اسلامی ❓ آیا به دنبال آشنایی با علوم شناختی، هوش مصنوعی و مسائل فلسفی و اخلاقی آن هستید؟ ❓ آیا تا به حال برایتان سؤال شده چه ارتباطی میان آگاهی، ذهن و هوش مصنوعی وجود دارد؟ ✨ در این دوره فشرده، با همراهی اساتید مجرب، به […]
بازسازی مدارهای زبانی در مدلهای بزرگ: روشی دقیق و خودکار برای تحلیل رفتار توکنها
🧠 کشف خودکار مدارهای مکانیزمی در مدلهای زبانی با رویکرد Position-Aware مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) امروز به نقطهای رسیدهاند که توانایی آنها برای درونیسازی الگوهای پیچیده، استدلال چندمرحلهای و رفتارهای وابسته به زمینه بهشدت مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. اما سؤال اصلی اینجاست: این مدلها چطور به این نتایج میرسند؟ 🤔 برای […]
